结合2DWT和Fisherfaces的人脸特征提取新方法

• 作者: 刘金清 吴庆祥 范群贞
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 人脸表情识别 小波变换( DWT) 特征脸方法(PCA) 线性判别法(LDA)
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 14-19
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.11.003

摘要

针对人脸表情变化对人脸识别的影响,提出一种结合小波变换(DWT)、特征脸方法(PCA)和线性判别法(LDA)的人脸特征提取新方法.首先将人脸图像通过二维小波变换(2DWT)提取其低频分量,然后将低频图像经过PCA变换映射到一个低维空间,最后在低维空间中利用LDA方法进行人脸特征的提取.通过此方法,采用ORL人脸库和Yale人脸库进行测试,我们可实现更准确的特征提取,并有效解决表情变化对人脸识别的影响问题.实验结果显示,本文方法在提高人脸识别率的同时,也提高了人脸识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学物理与光电信息科技学院省光子技术重点实验室	36	172	7.0	11.0
2	吴庆祥	福建师范大学物理与光电信息科技学院省光子技术重点实验室	22	243	8.0	15.0
3	范群贞	福建师范大学物理与光电信息科技学院省光子技术重点实验室	9	31	3.0	5.0