人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量

• 作者: 张卓勇 焦淑菲 相玉红 黄安民
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 广义回归神经网络 近红外光谱 桉树 综纤维素
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 26-27,33
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7916.2011.04.008

摘要

采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络(GRNN)建立测定桉树中综纤维素的定量分析模型.以72个桉树样品作为实验材料,对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化,用桉树的近红外光谱数据建立广义回归神经网络模型.预测模型的预测均方根误差为0.0198.结果表明,该方法测量比较准确,可以用于桉树中综纤维素含量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安民	中国林业科学院术材研究所	40	700	15.0	25.0
2	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
3	相玉红	首都师范大学化学系	31	396	10.0	19.0
4	焦淑菲	首都师范大学化学系	3	15	2.0	3.0