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摘要:
结合高速公路项目运营效益评价的特点,提出了粗集-神经系统的评价模型.利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.采用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快.最后将该方法用于实例,结果初步论证了论文提出的模型和方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于粗集-神经模糊系统评价模型高速公路项目运营效益
来源期刊 系统工程 学科 交通运输
关键词 高速公路 项目运营效益 粗集-神经模糊神经系统 系统参数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 U121
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 24 220 9.0 14.0
2 张科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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高速公路
项目运营效益
粗集-神经模糊神经系统
系统参数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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