一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法

• 作者: 姜艳萍 梁海明
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多属性群决策 残缺信息 语言区间信息 属性约简 LOWA算子
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 485-489
• 分类号: N945.25|C945
• 字数: 5004字
• 语种: 中文

摘要

针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法.对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息；通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重；进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣.最后,给出了一个算例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜艳萍	东北大学工商管理学院	63	2295	26.0	47.0
2	梁海明	东北大学工商管理学院	12	204	10.0	12.0