基于SVM的PVC汽提过程预测控制方法

• 作者: 于利民 冯少华 安文翔 高宪文 高淑芝
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 汽提塔 支持向量机 预测控制 聚氯乙烯
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 518-524
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00518

摘要

针对汽提塔温度控制系统的非线性和参数时变的特性,采用支持向量机对汽提塔温度进行建模,结合非线性模型的实时线性化和广义预测控制隐式算法,提出了基于支持向量预测模型的广义预测控制算法.同时将该算法应用到聚氯乙烯汽提生产过程当中,并将模型在线校正和误差反馈校正相结合,根据实际情况进行了多种情况下的仿真,仿真结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高淑芝	东北大学信息科学与工程学院	28	64	5.0	6.0
3	高宪文	东北大学信息科学与工程学院	92	1017	17.0	27.0
6	冯少华	辽河油田公司概预算管理中心	1	3	1.0	1.0
7	安文翔	葫芦岛锦化化工工程设计有限公司技术工程部	1	3	1.0	1.0
8	于利民	葫芦岛锦化化工工程设计有限公司技术工程部	1	3	1.0	1.0