温度—静水压力下非线性位移时序模型及应用

• 作者: 孙德民 金健 陈炳瑞
• 来源期刊: 有色冶金设计与研究
• 关键词: 位移时序模型 非线性分析 温度 静水压力 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TD325
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4345.2011.06.002

摘要

岩土结构的位移一般是在多种内外因素的共同作用下产生的,而目前模型大多仅考虑时序对岩土结构位移的影响,忽略了外界因素的变化对岩土结构位移的影响.考虑温度、静水压力外界因素的变化对岩土结构位移的影响,提出一种复杂环境影响下的非线性位移时间序列建模方法.该方法用人工神经网络建模取代传统的分析方法,与遗传算法结合,自动确定输入时步长度和神经网络模型结构,建立温度、静水压力等外界因素影响下的非线性位移时间序列模型.例证表明,该模型具有较好的预测与外推预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炳瑞	中国科学院武汉岩土力学研究所	30	591	15.0	24.0
2	孙德民		3	60	2.0	3.0
3	金健		1	0	0.0	0.0