基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型

• 作者: 王小军
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨遥感影像 粒子群优化算法 支持向量回归 参数优选 水质反演
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 66-69
• 分类号: X832|TM930.12
• 字数: 3855字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,所提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小军	河西学院机电工程系	14	31	3.0	4.0