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摘要:
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基于 BPSO 与神经网络的实时 P2P 协议识别算法
粒子群算法
神经网络
统计特征
流量识别
实时性
基于神经网络集成的P2P流量识别研究
神经网络
集成学习
流量识别
P2P
基于集成学习的P2P流量识别模型
P2P流量识别
集成学习
DTNB
OneR
BP
基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别
P2P流量
模式识别
流量特征
载荷特征
指印函数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的基于BPSO和KNN的P2P流量识别算法
来源期刊 中国通信 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文集锦
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号 TN918
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国通信(英文版)
月刊
1673-5447
11-5439/TN
北京市海淀区车公庄西路甲19号华通大厦A座830室
eng
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
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6587
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