考虑温度因素的储层敏感性预测方法

• 作者: 李怀科 耿铁 鄢捷年
• 来源期刊: 钻井液与完井液
• 关键词: 储层敏感性 防止地层损害 BP神经网络 温度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用技术
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TE258
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5620.2011.01.008

摘要

通过研究温度对储层黏土矿物、孔隙度以及渗透率的影响规律,发现温度对储层孔隙度的影响较小,渗透率随温度的变化与孔隙度之间存在一定关系.在BP神经网络模型的基础上,将温度作为一个新的神经元引入到输入层中,通过对网络隐层数的优化设计和误差分析,提出了考虑温度影响的储层敏感性预测新方法,编写了相应的计算程序实现了敏感性预测的智能化.通过与室内实验结果对比,该方法精度大于83%,且受人为因素影响小,具有较高的预测精度,为高温条件下储层敏感性预测提供了一种新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢捷年	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	83	973	17.0	25.0
2	耿铁	中海油田服务股份有限公司油田化学事业部	15	76	4.0	8.0
3	李怀科	中海油田服务股份有限公司油田化学事业部	12	79	5.0	8.0