基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量.采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序.仿真实验验证了混合算法的有效性.
推荐文章
基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法
数字水印
粒子群算法
多目标优化
DCT
基于双因子改进型粒子群算法的混合滤波系统的多目标优化设计
混合型滤波器
无源滤波器组
参数优化
双因子改进型粒子群优化算法
加速因子
交叉因子
基于多目标粒子群算法的污水处理智能优化控制
污水处理过程
智能优化控制
多目标粒子群
能耗模型
出水水质模型
多目标优化问题的粒子群算法仿真研究
多目标
优化
粒子群算法
拥挤距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 混合粒子群(PSO) 多目标数字印刷智能排活 随机键编码
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 包装技术与工程
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TS808|TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽丽 2 0 0.0 0.0
2 王晓红 92 151 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合粒子群(PSO)
多目标数字印刷智能排活
随机键编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
论文1v1指导