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摘要:
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量.采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序.仿真实验验证了混合算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 混合粒子群(PSO) 多目标数字印刷智能排活 随机键编码
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 包装技术与工程
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TS808|TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马丽丽 2 0 0.0 0.0
2 王晓红 92 151 7.0 10.0
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
混合粒子群(PSO)
多目标数字印刷智能排活
随机键编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
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