基于遗传算法的最小阻力船型优化设计

• 作者: 张宝吉 纪卓尚 马坤
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 最小阻力船型 Rankine源法 优化设计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 325-331
• 分类号: U661.1
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.04.001

摘要

遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解.因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法)为基础,利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计.在优化过程中,把总阻力作为目标函数,设计变量取船型修改函数的参数,确保排水量为基本约束条件下,对船体前半体型线进行优化研究.选取某高速巡逻艇作为初始船型进行优化计算,获得的最优船型总阻力降低了13.1%,兴波阻力降低了21.7%,表明遗传算法用于船体线型优化设计是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝吉	上海海事大学海洋环境与工程学院	29	130	7.0	10.0