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摘要:
遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解.因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法)为基础,利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计.在优化过程中,把总阻力作为目标函数,设计变量取船型修改函数的参数,确保排水量为基本约束条件下,对船体前半体型线进行优化研究.选取某高速巡逻艇作为初始船型进行优化计算,获得的最优船型总阻力降低了13.1%,兴波阻力降低了21.7%,表明遗传算法用于船体线型优化设计是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最小阻力船型优化设计
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 遗传算法 最小阻力船型 Rankine源法 优化设计
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 流体力学
研究方向 页码范围 325-331
页数 分类号 U661.1
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宝吉 上海海事大学海洋环境与工程学院 29 130 7.0 10.0
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遗传算法
最小阻力船型
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相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
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