基于微正则退火与改进型FCM结合的遥感图像分割算法

• 作者: 廖燕 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 微正则退火算法 邻域信息
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 20-21
• 分类号: TN929.11
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2011.02.011

摘要

本文提出一种基于微正则退火与加入空间邻域信息的FCM相结合的遥感图像分割算法,该方法在分割图像时将每幅图像划分成多个3x3邻域窗口,将图像的空间邻域信息和灰度值信息结合的约束项引入FCM算法的目标函数中,目的是为了降低算法对噪声的敏感性和更好的保持图像边缘信息;利用微正则退火算法优秀的全局收敛性对改进的FCM算法进行优化,使它能搜索到全局最优解,减少迭代次数并增强算法的稳定性.实验结果表明,新算法能克服传统及一些改进FCM算法对空间信息考虑不足、对噪声敏感和由于滤波引起的边缘信息丢失的缺陷同时又提高了分割效率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	廖燕	新疆大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0