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摘要:
搭建了基于高速视觉的竞争型网络机器人系统.通过对比选取并融合了多种识别方法,设计了一套面向竞争型网络机器人的目标快速识别跟踪算法.采用动态窗口技术,并通过对不同传统方法的改进,进一步提高了该算法的实时性.本文方法能够在较复杂的背景下跟踪运动的目标机器人,具有较小的运算量及较好的鲁棒性.实验结果表明,该算法处理640×480像素的8位灰度图像的时间不超过5 ms.
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文献信息
篇名 面向竞争型网络机器人的运动目标快速检测
来源期刊 机器人 学科
关键词 竞争型网络机器人系统 视觉伺服 高速视觉 目标识别 动态窗口
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 658-665,672
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00658
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 南开大学机器人与信息自动化研究所 13 73 5.0 8.0
2 刘景泰 南开大学机器人与信息自动化研究所 53 577 13.0 22.0
3 孙雷 南开大学机器人与信息自动化研究所 27 197 8.0 13.0
4 李海丰 南开大学机器人与信息自动化研究所 8 43 4.0 6.0
5 卢翔 南开大学机器人与信息自动化研究所 4 27 3.0 4.0
6 于凯妍 南开大学机器人与信息自动化研究所 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
竞争型网络机器人系统
视觉伺服
高速视觉
目标识别
动态窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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