中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解

• 作者: 刘俞 杨思春 毛万胜 苏新 陈永平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 问题理解 问题分类 焦点 主题
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.013

摘要

问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户提出的问题.问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果的正确率直接影响后续处理.提出了一种基于用户问题的主题和焦点的问题理解的方法,该方法以问题的疑问词、句法分析、问题焦点、问题主题在知网中的首义原作为问题分类特征.实验结果证明,该方法对提高分类的准确率有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机学院	71	416	11.0	17.0
2	陈永平	马鞍山职业技术学院计算机系	12	42	4.0	6.0
3	苏新	马鞍山职业技术学院计算机系	15	38	4.0	5.0
4	毛万胜	马鞍山职业技术学院计算机系	8	25	4.0	5.0
5	刘俞	马鞍山职业技术学院计算机系	25	100	6.0	9.0