原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于主题词集的文本自动文摘方法,用于自动提取文档文摘.该方法根据提取到的主题词集,由主题词权重进行加权计算各主题词所在的句子权重,从而得出主题词集对应的每个句子的总权重,再根据自动文摘比例选取句子权重较大的几个句子,最后按原文顺序输出文摘.实验在哈工大信息检索研究室单文档自动文摘语料库上进行,使用内部评测自动评估方法对获得的文摘进行评价,总体F值达到了66.07%.实验结果表明,该方法所获得的文摘质量高,较接近于参考文摘,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于主题词集的自动文摘方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自动文摘 主题词集 句子权重 自然语言处理
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1322-1324
页数 分类号 TP301|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑启伦 华南理工大学计算机科学与工程学院 103 1003 17.0 26.0
2 刘兴林 华南理工大学计算机科学与工程学院 18 46 4.0 5.0
6 马千里 华南理工大学计算机科学与工程学院 28 283 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
主题词集
句子权重
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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