基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究

• 作者: 刘华 张怀清 邹文涛 鞠洪波
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: 三江源高寒湿地 决策树分类 NDWI 缨帽变换
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 464-469
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文

摘要

以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法.利用TM影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数( NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分.然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05％；总体kappa系数提高0.140 7；对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06％,6.25％；0.12％,3.13％；6.99％,25.00％；6.12％,28.13％,比监督分类均有明显的提高.证明基于指数的决策树分类方法是高寒区域湿地遥感分类的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠洪波	中国林业科学研究院资源信息研究所	73	897	18.0	25.0
2	张怀清	中国林业科学研究院资源信息研究所	132	1294	20.0	26.0
3	邹文涛	中国林业科学研究院资源信息研究所	79	597	13.0	20.0
4	刘华	中国林业科学研究院资源信息研究所	36	289	10.0	14.0