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摘要:
作物叶片含氮量是作物长势监测、产量及品质估测的重要依据,实时、无损地监测植株体内氮素营养状况有助于棉花氮肥的正确施用.本研究比较2种近地可见光传感器的光谱和颜色信息用于监测棉花氮素营养的能力,确定MSI200成像光谱仪和数码相机监测棉花冠层叶片氮含量最佳的波段、光谱指数和颜色参数并建立估测模型.结果表明,在可见光波段,冠层反射率随着冠层叶片氮素含量的增加而降低,且叶片含氮量的光谱敏感波段主要位于绿光和红光区域;与棉花冠层叶片含氮量的拟合效果最好的2种传感器的光谱指数为差值指数DI(R580,R680)和G-R,而颜色参数则分别为b*和H,同一传感器以光谱指数的拟合效果优于颜色参数,不同传感器以MSI200数据的拟合效果优于数码相机;利用独立试验资料检验所建模型的估测性能表明,差值指数对棉花冠层叶片氮素的预测能力优于比值指数和归一化差值指数,DI(R580,R680)和G-R所建模型的估测精度最高,分别为0.8131和0.7636.因此,利用数码相机和MSI200型成像光谱仪可以定量估测棉花冠层叶片氮素营养状况.
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文献信息
篇名 应用两种近地可见光成像传感器估测棉花冠层叶片氮素状况
来源期刊 作物学报 学科
关键词 棉花冠层 叶片含氮量 成像光谱仪 数码相机 光谱指数 颜色参数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 1039-1048
页数 分类号 S661.1
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2011.01039
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研究主题发展历程
节点文献
棉花冠层
叶片含氮量
成像光谱仪
数码相机
光谱指数
颜色参数
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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