基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化

• 作者: 易朝路 梁越华 金耀
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 祁连山 冰碛垄 地貌模拟 冰期
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 寒区科学与技术
• 页码范围: 564-572
• 分类号: P534.63
• 语种: 中文

摘要

采用DGPS测量技术对祁连山东段冷龙岭南坡老龙湾沟和北坡的宁缠河谷、中段的摆浪河谷、西段大雪山老虎沟的小冰期、新冰期和末次冰期的冰碛垄形态分别进行了实地测量和研究.以MATLAB软件为平台,应用人工神经网络方法模拟恢复了各个冰期的冰碛垄形态.结果表明:利用MATLAB人工神经网络方法,在保证模拟高程和实测高程之差不超过1 m的情况下,可以提高工作效率；祁连山地区小冰期以来冰川退缩了0.56～0.73 km,新冰期退缩的长度为小冰期的3.3～3.8倍,末次冰期冰川发育的山麓冰川遵循另外的形态变化规律；在空间上,祁连山地区的冰碛地貌发育受山谷形态影响,同一地区的冰碛垄的曲率遵循一定的规律.冷龙岭南北坡可能由于太阳辐射差异的影响,北坡各个期次的冰碛垄发育规模均小于南坡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易朝路	中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室	36	505	11.0	21.0
2	梁越华	中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室	1	9	1.0	1.0
6	金耀	中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室	1	9	1.0	1.0