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摘要:
标准二维小波仅沿图像水平和垂直两个方向变换,图像稀疏化表示有待改进完善.文中提出了一种基于方向波变换( Directionlet)的图像压缩算法:通过八叉树分割算法对图像自适应分块;块内最优逼近凡何方向构成Directionlet变换的采样矩阵;块区域进行Directionlet变换,变换系数和方向信息分别编码.沿图像块最优逼近几何方向进行各向异性的Directionlet变换,改善了图像稀疏化效果,提高了编码效率.仿真实验表明,与基于小波的SPIHT和JPEG2000等压缩算法比较,本文方法在数值指标和视觉效果方面均有优势,对几何正则图像,优势更加明显.
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文献信息
篇名 基于几何方向的图像压缩算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像压缩 方向波变换 最优逼近几何方向 几何正则图像
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1693-1697
页数 分类号 TN919.81
字数 4548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 西安电子科技大学计算机学院 54 299 9.0 15.0
2 段敬红 西安理工大学计算机科学与工程学院 20 122 7.0 10.0
3 刘晶 西安理工大学计算机科学与工程学院 18 165 6.0 12.0
4 王映辉 西安理工大学计算机科学与工程学院 28 815 11.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
方向波变换
最优逼近几何方向
几何正则图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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