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摘要:
本文受烟花爆炸现象启发,提出一种新的并行弥漫式搜索的优化算法(FEO),为解决优化问题提供了一种新的基础算法.该算法在搜索空间中生成一定数目的烟花弹,对每个烟花弹执行爆炸操作,使得爆炸产生的大量火星形成在原烟花弹(炸点)的一定邻域范围内,并采用局部保优的策略逐代控制进行爆炸的烟花弹数.同时,通过调整烟花弹爆炸的最大半径,可以均衡算法的全局探索和局部搜索能力.为了研究FEO算法的性能,文中对一些标准的测试函数进行了验证.大量的实验结果表明,FEO算法具有快速的收敛过程和高精度的寻优能力,并且稳定性好,过程简单,易于实现.
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文献信息
篇名 烟花爆炸优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 进化算法 烟花爆炸 并行搜索 爆炸半径 无约束优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP18
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炬 华中科技大学数学与统计学院 46 435 12.0 19.0
2 李婷婷 华中科技大学数学与统计学院 53 265 10.0 15.0
3 贾红 华中科技大学数学与统计学院 2 58 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
烟花爆炸
并行搜索
爆炸半径
无约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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