一种用于Web信息抽取的页面信息本体自动学习方法

• 作者: 李泽军 柳佳刚 龙军
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 本体学习 信息抽取 PAT-tree 关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 119-123
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.01.028

摘要

钟对基于Web页面信息本体的信息抽取中,需人工根据待抽信息项的概念和对应的实例值来建立本体的缺点,设计一个页面信息本体的自动学习方法.论文利用前期在基于DOM的页面相似路径归纳学习算法和基于PAT-tree的自动关键词识别算法上的研究成果,使用改进的TF·IDF统计方法和复合事件的关联规则算法完成概念和概念间关系的学习,建立页面信息本体,减少建立本体的人工工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙军	中南大学信息科学与工程学院	65	387	8.0	16.0
2	柳佳刚	湖南工学院计算机与信息科学系	12	49	4.0	6.0
3	李泽军	湖南工学院计算机与信息科学系	33	104	5.0	9.0