基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对城市快速路匝道特性的分析,利用神经网络的多模型融合预测交通流,设计了城市快速路协调控制系统,并用仿真实例进行了验证.该系统以匝道控制为手段,减少或消除入口匝道交通流对城市快速路主线交通运行的干扰和影响,使城市快速路能够快速、安全和高效的运行.
推荐文章
城市快速路入口匝道控制策略比较分析
匝道控制
定时控制
交通感应控制
智能控制
比较分析
快速路
基于拥堵概率的城市快速路入口匝道控制策略
快速路
交通拥堵
预测模型
入口匝道
拥堵概率
城市快速路入口匝道控制仿真分析
入口匝道控制
仿真
定时控制
Alinea算法
Flow算法
城市快速路入口匝道控制方案研究
城市快速路
交通流
入口匝道
控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市快速路匝道控制设计与仿真分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 神经网络 匝道 模块 仿真
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 117-120
页数 分类号 U491.5+4
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚红云 重庆交通大学交通运输学院 39 171 8.0 10.0
2 秦雷 重庆交通大学交通运输学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
匝道
模块
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导