基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

• 作者: 周鹏飞 樊义忠 秦芳 魏晓晓
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 交通运输
• 关键词: 港口吞吐量 聚类分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 发展战略与项目管理
• 页码范围: 223-228
• 分类号: U652.1+4|O411.3
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8443.2011.03.013

摘要

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增'长型3类.然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析.最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鹏飞	大连理工大学土木水利学院	45	575	13.0	22.0
2	秦芳	大连理工大学土木水利学院	1	7	1.0	1.0
3	魏晓晓	大连理工大学土木水利学院	2	23	2.0	2.0
4	樊义忠		1	7	1.0	1.0