基于广义线性回归模型的医疗保险住院费用预测

• 作者: 吴黎军 西日古力
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 广义线性回归模型 医疗保险 指数分布族
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 255-257
• 分类号: R195.1
• 字数: 1303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.03.002

摘要

在医疗保险基金运行中,住院费用支出是一个重要方面.人们以前常常采用古典线性回归模型对住院费用进行分析,但是古典线性回归模型是建立在一些假设之上的.在非寿险精算中,古典线性回归模型的假设很难得到满足.广义线性模型的误差项服从自然指数分布,而普通线性回归模型的误差项服从正态分布,这样就使得广义线性模型更加灵活,适用范围更加广阔.用广义线性回归模型分别对住院费用进行分析和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴黎军	新疆大学数学与系统科学学院	95	225	7.0	10.0
2	西日古力	新疆大学数学与系统科学学院	2	9	1.0	2.0