动态环境下基于可进化性的多目标化进化算法

• 作者: 陈昊 陈曦 黎明
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标化 可进化性 动态环境 进化算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 842-849
• 分类号: TP18
• 字数: 6293字
• 语种: 中文

摘要

可进化性是对进化系统中进化过程动态性能的表征,个体可进化性直接影响种群进化的质量与效率.选择个体适应值改进的比率和基因型的差异对个体可进化性进行度量.以个体可进行性的度量为附加函数,提出分别基于两种可进行性度量的多目标化进化算法.在不同复杂度动态环境下进行算法性能验证.结果表明新算法具有良好的动态优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明		182	1686	21.0	33.0
2	陈曦		21	258	10.0	16.0
3	陈昊	南京航空航天大学自动化学院	10	35	4.0	5.0