基于触摸显示屏的人机交互手势分析

• 作者: 吕燚 李文生 邓春健
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 触摸显示屏 触摸手势 手势识别 RBF神经网络 人机交互
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 器件驱动与控制
• 页码范围: 194-199
• 分类号: TP391
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20112602.0194

摘要

针对触摸显示屏的操作特点提出了一种基于元动作的触摸手势分类和表示方法,根据人机交互要求定义了一套笔画触摸手势,提出了基于RBF神经网络的笔画触摸手势训练和识别方法.测试结果表明,所提出的方法能够快速、准确地对触摸手势进行训练和识别,可以为带触摸屏的设备提供一个更加自然、直观的人机交互手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓春健	电子科技大学中山学院	73	449	12.0	16.0
2	李文生	电子科技大学中山学院	55	361	11.0	15.0
3	吕燚	电子科技大学中山学院	39	151	7.0	9.0