基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了消除噪声对被测信号的干扰,有效提取信号中的有用成分,根据信号和噪声小波变换系数的不同特性,在分析了传统阈值方法局限性的基础上,提出了一种自适应小波消噪方法.该方法首先对被测信号进行小波分解,并改进了阈值量化公式,使其具有能量分布自适应的降噪能力;然后,利用类别方差作为判别依据,选取使得类别方差最大和类内方差最小的阈值作为最佳的阈值.并根据每层分解后的小波系数进行自适应的阈值确定;最后,对信号进行重构,通过分解、阈值处理和重构等过程实现小波消噪.仿真信号和轴承故障诊断的实例结果表明该方法可在强噪声背景下消除噪声干扰,有效提取出滚动轴承的早期故障频率.
推荐文章
基于样本熵理论的自适应小波消噪分析方法
小波分析
消噪
样本熵
阈值
水文时间序列
基于正交小波变换的自适应语音消噪改进方法
正交小波变换
自相关矩阵
自适应滤波
收敛速率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种自适应小波消噪方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 小波消嗓 小波分解 阈值 自适应 故障诊断
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TG65|TH113
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械传动国家重点实验室 208 4648 33.0 63.0
2 蒋永华 重庆大学机械传动国家重点实验室 9 332 7.0 9.0
3 刘文艺 重庆大学机械传动国家重点实验室 8 186 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (29)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (124)
二级引证文献  (133)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2015(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2016(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2017(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2018(37)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(33)
2019(32)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(29)
2020(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
小波消嗓
小波分解
阈值
自适应
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
论文1v1指导