基于混合先验的CT图像重建研究

• 作者: 何玲君
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 先验知识分布 自适应正则 图像重建
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 16-19
• 分类号: TP391
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2011.03.003

摘要

在图像重建中,可以通过贝叶斯方法引入先验知识来抑制噪声提高重建的质量,提出了基于Gibbs先验和解剖中值先验混合的算法,该方法根据Gibbs先验分布和中值先验分布,先用基于Gibbs先验分布的算法多次迭代图像,再结合解剖结构先验,将以后每次迭代后的图像分割成不同的区域,将分割后的图像像素运用于中值先验.仿真实验表明,在相同条件和迭代次数下,该方法重建出来的图像更清晰,图像的相关系数比用Gibbs先验方法和中值先验方法重建出的图像的大.从实际实验数据上看,该方法重建的图像噪声更小,边缘更清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玲君		3	8	2.0	2.0