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摘要:
在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信自互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像的质量 .实际观测数据的复原结果证明了本文思想的正确性,配准后图像的复原结果更加清晰,且体现出观测目标更多的细节信息.
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基于SIFT的超大图像配准
图像配准
SIFT
仿射变换
配准系数
超大图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 大气湍流 湍流降质图像 尺度不变特征 图像复原 多帧图像解卷积
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 信息工程大学测绘学院 47 390 11.0 17.0
2 魏小峰 信息工程大学测绘学院 10 71 4.0 8.0
3 王洛飞 信息工程大学测绘学院 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气湍流
湍流降质图像
尺度不变特征
图像复原
多帧图像解卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导