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摘要:
目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢.针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法.首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间.实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法,提出的方法在保持分割效果的情况下,其速度提高了20倍以上,其运行时间小于0.2 s.
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文献信息
篇名 快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 图像分割 二维最小交叉熵 Tsallis熵 递推算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 22-26
页数 分类号 TP391.4
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新明 河南师范大学计算机与信息技术学院 68 922 13.0 28.0
2 郑延斌 河南师范大学计算机与信息技术学院 64 460 11.0 18.0
3 孙印杰 河南师范大学计算机与信息技术学院 34 251 8.0 15.0
4 李双 河南师范大学计算机与信息技术学院 10 104 5.0 10.0
5 张慧云 河南师范大学计算机与信息技术学院 12 78 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维最小交叉熵
Tsallis熵
递推算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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55628
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