基于声发射技术的输电线路绝缘子放电模式识别

• 作者: 张铂雅 曾从海 李光 王成江 黄进
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 放电 声发射 特征指标 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 25-30
• 分类号: TM216
• 字数: 4253字
• 语种: 中文

摘要

为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号(放电声发射)波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性.其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别.识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成江	三峡大学电气与新能源学院	61	247	9.0	12.0
2	黄进	三峡大学电气与新能源学院	7	111	4.0	7.0
3	曾从海	三峡大学电气与新能源学院	2	113	2.0	2.0
4	张铂雅	三峡大学电气与新能源学院	4	11	3.0	3.0
5	李光	三峡大学电气与新能源学院	3	9	2.0	3.0