原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为弥补传统飞机翼型设计周期长、代价高的缺点,将CST翼型参数化方法,与机器学习中的高斯过程回归方法相结合,通过对已有的翼型数据的学习,实现对未知翼型气动性能或者外形数据的快速准确预测.选取一组NACA四位族翼型,获得其CST参数描述数据,并分别计算其在一定条件下的升力系数、阻力系数和压力分布数据.利用这些数据对高斯过程回归模型进行训练,实现了翼型的快速正设计以及反设计系统.并将实验结果与采用NACA翼型参数表示法得到的预测结果进行了对比.实验结果表明,基于CST参数化方法的翼型快速设计准确度高、速度快,具有很大的应用价值.
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文献信息
篇名 基于CST参数化方法的翼型快速设计
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 翼型设计 CST参数化方法 高斯过程回归 正设计 反设
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 24-29,33
页数 分类号 V2ll
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学军 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 31 236 7.0 14.0
2 吕宏强 南京航空航天大学航空宇航学院 18 111 6.0 10.0
3 徐亚峰 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
翼型设计
CST参数化方法
高斯过程回归
正设计
反设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
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