原文服务方: 机械强度       
摘要:
非正态相关变量的产品可靠性分析,需要应用变量间的联合概率密度函数进行转换.然而,实际工程中由于概率信息的不完备,难以求取准确的联合概率密度函数,而变量的边缘分布及其相关关系易于得到.文中采用Copula函数,利用变量的边缘分布以及相关关系,构造出系统的联合概率密度函数.同时指出,目前常用的Nataf变换只是基于Copula变换的一种特例.基于Copula函数的可靠性分析能更精确地描述实际情况,是一种基于非线性相关的模型,使问题的解决更加方便、灵活.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的广义随机空间内相关变量的可靠性分析
来源期刊 机械强度 学科
关键词 相关变量 Copula函数 Nataf变换 可靠性分析
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 优化·可靠性
研究方向 页码范围 679-684
页数 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石博强 北京科技大学机械工程学院 110 731 14.0 19.0
2 申焱华 北京科技大学机械工程学院 67 468 13.0 18.0
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相关变量
Copula函数
Nataf变换
可靠性分析
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相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
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