基于DHMM的航空发动机故障诊断方法研究

• 作者: 吴双 常智勇 杨海成 莫蓉
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 75-79
• 分类号: TN911.6
• 字数: 5310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2011.01.021

摘要

在航空发动机的各式故障中,由振动引发的故障占有很大的比重.航空发动机的振动信号中蕴藏了大量的状态及故障信息,因此有必要寻找一种有效的特征提取和故障诊断方法.基于ICA和DHMM的理论方法,形成了ICA-DHMM故障诊断方法.其中ICA用于源信号分离以及特征提取;DHMM作为模式识别工具.通过与ICA-SVM故障诊断方法和传统的DHMM故障诊断方法进行比较,表明本方法有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海成	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	166	2334	27.0	40.0
2	莫蓉	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	226	2249	24.0	32.0
3	常智勇	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	110	930	15.0	24.0
4	吴双	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0