采用独立分量分析Zernike矩的遥感图像飞机目标识别

• 作者: 于鹏 刘坤 刘富
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 Zernike矩 遥感图像 飞机目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 51-56
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.01.006

摘要

为了提高遥感图像目标自动识别系统的准确性,提出了一种新的采用独立分量分析(ICA)Zernike矩的飞机目标识别方法.首先对分割后的目标区域进行独立分量分析处理,将待识别目标形状转换到标准形式,然后对标准化后的图像目标提取Zernike矩作为特征向量进行识别.通过实验表明此方法具有鲁棒性,能有效地消除遥感图像目标尺度、旋转、平移、反转和扭曲影响,能够有效地识别遥感图像飞机目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
3	刘坤	吉林大学通信工程学院	24	164	8.0	12.0
6	于鹏	吉林大学通信工程学院	6	50	4.0	6.0