基于BP与RBF神经网络经济预测模型的研究

• 作者: 白雪冰
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 RBF人工神经网络 经济增长预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2345-2347
• 分类号: TP183
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.049

摘要

该文结合经济预测理论和BP神经网络算法和RBF神经网络的特点,研究浙江省基于BP神经网络算法和RBF神经网络算法的人工神经网络的经济增长预测.实证研究数据结果表明,人工神经网络具有较好的预测精度,但是各种神经网络进行经济增长预测的数据不一样,有些误差非常大.人工神经网络可以为宏观经济部门决策提供很好的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰		2	5	1.0	2.0