基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对钢轨磨耗动态测量中激光光条中心快速精确提取的问题,提出一种卡尔曼滤波和Hessian矩阵相结合的激光光条中心快速提取方法.首先,利用卡尔曼滤波实时预测钢轨磨耗动态测量中激光光条在图像中所在区域;然后,在预测的激光光条区域内,逐行搜索图像灰度最大点,将该灰度最大点作为激光光条图像中心的初始位置,在激光光条图像中心初始位置处利用Hessian矩阵计算得到光条中心的亚像素图像坐标;最终实现在激光光条区域内光条亚像素图像中心的快速提取.该方法显著减少了搜索区域及高斯卷积的数目,提高了激光光条中心提取的鲁棒性及速度.实验结果表明,在保证激光光条提取精度的前提下,每帧提取时间可达到1.6 ms.
推荐文章
动态激光光斑污染图像快速去噪系统设计
激光光斑
特性参数分析
漂移特性
闪烁特性
图像质量
图像去噪
光三维测量中影响光条中心提取的因素及对策
线激光
三维测量
光条中心
高斯分布
景深
激光条纹法向中心的快速提取算法研究
激光条纹
中心提取
重心法
两次卷积
一种改进的激光光斑中心定位算法
激光光斑
图像增强
阈值分割
圆的拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 钢轨磨耗动态测量中激光光条中心的快速提取
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 钢轨磨耗 动态测量 光条提取 区域预测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 690-696
页数 分类号 TP391|TN247
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111903.0690
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广军 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 211 4051 34.0 53.0
2 刘震 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 27 314 11.0 17.0
3 王恒 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 3 0 0.0 0.0
4 孙军华 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室 29 425 11.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (171)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
钢轨磨耗
动态测量
光条提取
区域预测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导