一种基于数据场的社区发现算法

• 作者: 杨炳儒 王莉军 谢永红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社区发现 复杂网络 场论 数据场 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4142-4145
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.038

摘要

在引入数据场的基础上,给出数据场的定义及其形式化的性质描述,进而提出了一种基于数据场的社区发现算法(CDDF).该算法将社区视为一种数据场,选取社区内节点间能量值最高的节点作为中心节点,迭代地进行社区划分.通过仿真实验证明,该算法能够进一步克服传统社区发现方法初始条件选择的困难,有效地消除噪声对社区发现的影响,具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学计算机与通信工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	谢永红	北京科技大学计算机与通信工程学院	31	503	13.0	22.0
3	王莉军	北京科技大学计算机与通信工程学院	4	32	2.0	4.0