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摘要:
在老路改造过程中,需要道路的平面线形资料.基于对数字图像平面图像特性以及噪声分布规律的特点进行分析,运用特征空间聚类法对图像目标区域进行图像分割,提出了一种基于递归循环思想的噪声筛选算法对目标图像进行再处理,达到剔除噪声的效果.对道路的边线进行了标定及距离的测量,配合GPS设备在实践中进行了应用.实践证明方法在满足准确性的同时,也提高了运算的效率.
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文献信息
篇名 基于数字图像的道路平面线形恢复的研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 距离测量 边线标定 图像处理 噪声过滤 特征空间聚类 递归
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 117-120,129
页数 分类号 U445
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雨人 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 61 358 10.0 16.0
2 廖若宇 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
距离测量
边线标定
图像处理
噪声过滤
特征空间聚类
递归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
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