基于 EEMD方法的混合信号分离识别

• 作者: 沈国勤 许舵 钱祖平
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 总体平均经验模式分解 时频分析 本征模态函数 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对宽开通信侦察系统中的多信号分离问题,提出了一种总体平均经验模式分解(EEMD)方法.首先对混合信号进行去噪,进行功率谱估计,然后利用EEMD方法对混合信号进行分解得到一簇本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function),对代表单个信号的IMF进行Hlibert变换,得到与各阶IMF相对应的瞬时频率,确定信号的个数,估计出其载波频率,设计出相应的带通滤波器,分离出单个信号.最后设计决策树对分离出的单个信号进行调制识别,确定信号的种类.文中以三个信号组合ASK、BPSK、2FSK为例,通过仿真验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱祖平	解放军理工大学通信工程学院卫星通信系	52	271	9.0	14.0