基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化

• 作者: 冯瑞 尹安东 谌文文 赵韩 路瑞刚
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 ISG 动力传动系统 非支配排序遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 834-837
• 分类号: U469.7
• 字数: 2973字
• 语种: 中文

摘要

利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型.以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化.结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
2	尹安东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	62	995	19.0	28.0
3	路瑞刚		4	73	3.0	4.0
4	谌文文	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	28	1.0	1.0
5	冯瑞	合肥工业大学机械与汽车工程学院	2	40	2.0	2.0