BP神经网络在POE-g-MAH/HDPE增韧PA6研究中的应用

• 作者: 宋克东 张瑜 田祥儒 邓如生 郑梯和 陈坤
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 增韧 尼龙6 高密度聚乙烯
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 树脂改性与合金
• 页码范围: 45-47,80
• 分类号: TQ323.6
• 字数: 2563字
• 语种: 中文

摘要

运用BP神经网络研究了马来酸酐接枝乙烯-辛烯共聚物(POE-g-MAH)/高密度聚乙烯(HDPE)对尼龙6(PA6)的增韧作用,并在此基础上建立了PA6/POE-g-MAH/HDPE复合材料各组分用量与复合材料冲击强度的关系模型.结果表明:该模型和实验结果基本吻合,可信度较高;当POE-g-MAH质量分数为12%,HDPE质量分数为16%时,PA6的缺口冲击强度达到95.02 kJ/m2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑梯和		13	35	4.0	5.0
2	宋克东		13	54	5.0	6.0
3	邓如生		19	112	7.0	8.0
4	陈坤		4	7	2.0	2.0
5	田祥儒		3	4	2.0	2.0
6	张瑜		5	5	2.0	2.0