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摘要:
本文旨在探讨用近红外光谱技术建立预测模型快速测定苎麻中纤维紊含量的可行性.以80个样品组成校正集采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与纤维素含量之间的定量预测模型,该模型的相关系数为0.9726.利用该模型对22个样品的纤维素进行预测,预测值与化学测定值之间的平均相对误差为1.17%.结果表明,利用近红外光谱技术建立预测模型可以快速测定苎麻纤维素含量,对苎麻育种和优质资源的筛选利用具有重大意义.
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文献信息
篇名 苎麻纤维素含量近红外预测模型的建立与探讨
来源期刊 中国麻业科学 学科 农学
关键词 近红外光谱 苎麻 纤维素
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 原料生产 生态环保
研究方向 页码范围 189-191,213
页数 分类号 S563.1
字数 1790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3532.2011.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷鹃 中国农业科学院麻类研究所 48 383 10.0 18.0
2 肖爱平 中国农业科学院麻类研究所 43 227 8.0 13.0
3 田小兰 中国农业科学院麻类研究所 12 38 4.0 5.0
4 杨喜爱 中国农业科学院麻类研究所 42 303 12.0 16.0
5 程毅 中国农业科学院麻类研究所 28 94 6.0 8.0
6 廖丽萍 中国农业科学院麻类研究所 30 102 6.0 8.0
7 聂晴岚 中国农业科学院麻类研究所 7 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
苎麻
纤维素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国麻业科学
双月刊
1671-3532
43-1467/S
大16开
湖南省长沙市咸嘉湖西路348号
42-283
1979
chi
出版文献量(篇)
1639
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9829
论文1v1指导