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摘要:
研究了基于粗糙集(Rough)和支持向量机(SVM)的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行理论分析和试验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,并对分类的性能进行了分析研究。利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出了使用决策有向无环图支持向量机进行了训练并对待识别目标预测。
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文献信息
篇名 基于Rough/SVM的飞机目标识别模型
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 目标识别 粗糙集 支持向量机 有向无环图支持向量机
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 分类号 TN959.14
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2011.05.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
粗糙集
支持向量机
有向无环图支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
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