基于改进的BP算法的RoboCup防守策略研究

• 作者: 周燕艳
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 RoboCup BP算法 防守策略
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP242
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.06.009

摘要

传统的BP神经网络算法已被有效地应用于处理RoboCup中防守策略,但是它具有最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点.针时该问题提出了一种改进的BP算法,通过增加附加动量项对BP算法进行了改进,并将之应用于离线的防守学习.随后,在RoboCup环境中与传统的BP算法进行了比较,结果表明:该方法可有效提高收敛成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕艳	合肥工业大学计算机与信息学院	15	31	2.0	5.0