金属矿山岩层移动角选取的BP神经网络模型及工程应用

• 作者: 侯克鹏 孙华芬 郭延辉
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 岩层移动角 金属矿山 崩落采矿法 充填采矿法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿与选矿
• 页码范围: 9-14,19
• 分类号: TD853.2+1
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2011.04.003

摘要

研究岩层移动与沉陷最重要的角值参数是移动角,正确确定岩层移动角与移动范围对于矿山工程布置具有非常重要的意义.本文在分析国内外大量金属矿山崩落法与充填法开采岩层移动研究成果的基础上,采用改进的BP神经网络算法建立了金属矿山岩层移动角选取的模型,并对模型的预测精度进行了验证.结果表明,所选取的各因素之间与岩层的移动之间存在着较强的非线性规律,实际输出与期望输出基本吻合.将所建立的网络模型应用于狮子山铜矿地下开采岩层移动角的预测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯克鹏	昆明理工大学国土资源工程学院	182	1430	20.0	31.0
2	郭延辉	昆明理工大学国土资源工程学院	19	77	6.0	8.0
3	孙华芬	昆明理工大学国土资源工程学院	16	133	7.0	11.0