基于GM(1,1)灰色模型的高校大学生拖欠学费预测研究——以江西某高校为例

• 作者: 万义平 曾维林
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: GM(1,1) 欠费 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 24-26,37
• 分类号: G647.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2011.01.005

摘要

大学生拖欠学费已经成为高校中普遍存在的现象,严重影响了部分学校的正常教学和发展.通过对江西某高校2005-2009年拖欠学费的数据进行分析,建立了GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对该校2010年拖欠学费进行预测,其结果可为教育管理部门和高校管理部门解决大学生欠费问题提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万义平	南昌工程学院经济贸易学院	36	156	7.0	10.0
2	曾维林	南昌工程学院经济贸易学院	35	166	7.0	11.0