基于动态模糊神经网络的电力谐波精确测量

• 作者: 徐传忠 杨冠鲁 王永初
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 谐波 动态模糊神经网络 修剪技术
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 357-359,364
• 分类号: TM930.12
• 语种: 中文

摘要

利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度,采用误差下降率调节模糊神经网络的结构,同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数,使神经网络结构呈现动态变化,结构紧凑,避免了过拟合及过训练现象,提高了系统的泛化能力.通过对电力谐波信号的测量仿真,表明该方法具有很高的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冠鲁	华侨大学信息学院	67	420	10.0	18.0
2	王永初	华侨大学机电学院	96	671	14.0	20.0
3	徐传忠	华侨大学信息学院	11	45	4.0	6.0