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摘要:
基于多极化(HH/HV/VH/VV)机载合成孔径雷达(SAR)数据,分析水稻和典型地物在不同极化方式上的响应特征及其差异,并根据水稻的极化响应特征进行识别.结果表明:水稻在不同极化方式上的响应差异比较大,而且水稻在水平极化(HH)和垂直极化(VV)上的差异明显高于其他地物;基于这一特点,利用水平极化和垂直极化的比值〈HH〉/〈VV〉提取水稻信息,取得了较好的效果,水稻识别精度可以达到90%以上;对增强水稻信息的图像进行自动分类,分类结果表明不同生长期的水稻能够得到一定程度的区分.
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文献信息
篇名 基于多极化机载合成孔径雷达(SAR)数据的水稻识别
来源期刊 浙江大学学报(农业与生命科学版) 学科 工学
关键词 机载合成孔径雷达 多极化 水稻 识别
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 181-186
页数 分类号 TP79
字数 4228字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9209.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵芸 中国科学院遥感应用研究所 91 1510 23.0 34.0
2 李坤 中国科学院遥感应用研究所 35 273 11.0 16.0
3 张风丽 中国科学院遥感应用研究所 31 347 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载合成孔径雷达
多极化
水稻
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(农业与生命科学版)
双月刊
1008-9209
33-1247/S
大16开
杭州市天目山路148号 浙江大学出版社内
32-48
1956
chi
出版文献量(篇)
2752
总下载数(次)
3
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54097
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