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摘要:
语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息,相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战.建立有效的索引机制是提升RDF数据管理和查询性能的一种解决之道.序列式索引既能够支持存储空间压缩又便于采用成熟的序列匹配技术进行数据处理,具有较好的查询处理性能.文中扩展Prüfer序列以支持RDF数据上的索引和查询,实现了名为Prig的原型系统.实验比较并分析了该系统与对比系统在LUBM和SP2Bench两个测试基准上的实验结果,指出扩展的Prüfer索引在大规模RDF数据上有着比对比系统更好的查询处理性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Prüfer序列的RDF数据索引与查询
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 RDF Prüfer序列 索引 查询
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 数据库年会优秀论文
研究方向 页码范围 1997-2008
页数 分类号 TP311
字数 10148字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2011.01997
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翔宇 东南大学计算机科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
RDF
Prüfer序列
索引
查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导